Հոդի սովորական թվային լուսանկարը կարող է բարձր ճշգրտությամբ կանխատեսել սրտի կաթվածի կամ կաթվածի ռիսկը հաջորդ 10 տարիների ընթացքում: Դանդիի համալսարանի գիտնականների միջազգային խումբը մշակել է արհեստական բանականության միջոցով նման պատկերները վերլուծելու համակարգ, որը կարող է որոշել անհատի սրտանոթային հիվանդությունների ռիսկը ընդամենը վայրկյանի մի փոքր մասում: Աշխատանքի արդյունքները հրապարակվել են «Cardiovascular Diabetology» ամսագրում:

Ալգորիթմը բացահայտում է արյան անոթների բնորոշ փոփոխությունները` նեղացում, խցանումներ կամ վնասում, որոնք արտացոլում են սրտանոթային համակարգի վիճակը: Ուսումնասիրությանը մասնակցել է ավելի քան 1200 մարդ. նրանք, որոնց մոտ արհեստական բանականությունը գրանցել է ռիսկի ամենամեծ աճը երեք տարվա տարբերությամբ երկու հետազոտությունների միջև, ունեցել են սրտի և անոթային խնդիրների 54 տոկոսով ավելի բարձր հավանականություն:

Հոդի մեկ պատկերի վրա հիմնված կանխատեսման ճշգրտությունը հասել է 70 տոկոսի, իսկ ռիսկի գործոնների ավանդական գնահատման և գենետիկական թեստերի հետ համատեղ՝ 73 տոկոսի: Գիտնականները կարծում են, որ նման տեխնոլոգիաները կարող են դառնալ սովորական առողջական ստուգումների մաս, ինչպիսիք են աչքի ստանդարտ հետազոտությունների ժամանակ:

Հեղինակների կարծիքով՝ այս մոտեցումը թույլ կտա վաղ հայտնաբերել ռիսկի խմբերը և ժամանակին նշանակել կանխարգելիչ միջոցառումներ՝ կենսակերպի փոփոխություններից մինչև դեղորայքի ընդունում, ապագայում սրտի կաթվածների և ինսուլտների թվի նվազեցում։